[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.2

과정 소개

현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 AI 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육

회사내에서 머신러닝 및 딥러닝 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육

다양한 머신러닝 이론과 실습을 동시에 배우는 최적의 코스

강의 대상

기계 학습의 개념 및 특징 공간, 데이터의 중요성을 설명한다.

영상 처리 기초와 머신러닝의 주요 도전 과제를 설명한다.

머신러닝 분류와 예측 알고리즘을 설명한다.

이미지 및 텍스트 처리를 위한 딥러닝 알고리즘을 설명한다.

강의 목표

데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득원하는 학습자

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 영상의 이진화
   2. 적응형 이진화
   3. 이미지 연산
   4. 영상의 히스토그램
2. 섹션 2
   1. 머신러닝을 위한 회귀 개념 및 수학 기초
   2. 머신러닝을 위한 기초
   3. 수치 예측 머신러닝 시각화
   4. 기계학습을 위한 회귀 최종정리와 비정형 데이터마이닝 실전
3. 섹션 3
   1. 확률과 베이즈통계학 정리
   2. 딥러닝 동작원리

교강사

훈련 비용

과정 후기