[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.2

과정 소개

본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파트2 과정으로써 행렬 및 다차원배열을 지원하며 고속의 수치계산용 라이브러리 넘파이의 기본에 대해서 학습합니다.

강의 대상

파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의를 이수한 사람을 대상으로 넘파이 기본을 학습한다.

강의 목표

넘파이 학습에 부담을 가지는 학습자

빠른 시간에 넘파이 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 넘파이 - 인덱싱(1)
   2. 넘파이 - 인덱싱(2)
   3. 넘파이 - 인덱싱(3)
   4. 실습
2. 섹션 2
   1. 넘파이 - 인덱싱 열(Column) 기준 색인(1)
   2. 넘파이 - 인덱싱 열(Column) 기준 색인(2)
   3. 실습
   4. 넘파이 - 뷰(View)
3. 섹션 3
   1. 넘파이 - 고유 인덱싱 방식
   2. 실습
   3. 넘파이 - 짝수(홀수)행 출력
   4. 넘파이 - 고유 방식으로 짝수(홀수)행 출력
4. 섹션 4
   1. 실습
   2. 넘파이 - Broadcasting(1)
   3. 넘파이 - Broadcasting(2)
   4. 넘파이 - Broadcasting(3)
5. 섹션 5
   1. 넘파이 - Broadcasting Rule
   2. 실습
   3. 넘파이 - Broadcasting 연습문제
   4. 넘파이 - Broadcasting 비교연산
6. 섹션 6
   1. 넘파이 - indexing, slicing 연습문제(1)
   2. 넘파이 - indexing, slicing 연습문제(2)
   3. 넘파이 - view vs copy
   4. 넘파이 - 3D array
7. 섹션 7
   1. 넘파이 - 3D array indexing slicing
   2. 넘파이 - 2차원 및 3차원 배열 이중 삼중 for문으로 접근하기
   3. 넘파이 - append 메서드를 사용하여 생성한 배열에 행과 열 추가하기

교강사

훈련 비용

과정 후기