[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2

과정 소개

최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다.

이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에

대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다. IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.

강의 대상

클라우드에 대한 지식을 익혀 데이터 분석과 AI 플랫폼 환경 구축 분야에 접목 할 수 있다.

강의 목표

클라우드에 대한 경험과 구글 클라우드 서비스를 경험해보고자 하시는 학습자

IT 인프라 엔지니어로 취업하고자 하는 학습자

데이터 사이언티스트로써 클라우드 역량을 갖추고자 하시는 학습자

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 데이터사이언스를 위한 인스턴스 실습
   2. 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS1
   3. 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS2
   4. 구글데이터센터
2. 섹션 2
   1. 구글 클라우드 스토리지
   2. 구글 클라우드에서의 데이터 분석 실습
   3. Cloud Datastore와 빅 쿼리
   4. Cloud SQL
3. 섹션 3
   1. BigQuery
   2. Cloud Composer
   3. Cloud Functions
   4. Cloud Source Repositories 특징 및 실습
4. 섹션 4
   1. Dataproc 특징 및 실습
   2. 부록_데이터과학자에 대하여

교강사

훈련 비용

과정 후기