[핵집]빅데이터분석기사(필기)_(개정)빅데이터 모델링

과정 소개

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.

강의 대상

실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.

단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.

강의 목표

데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인

빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 분석 절차 수립 및 환경구축
   2. 회귀분석
   3. 로지스틱 회귀분석
   4. 의사결정나무 분석
2. 섹션 2
   1. 인공신경망 분석
   2. 서포트벡터머신, 연관성분석
   3. 군집 분석
   4. 범주형 자료분석(1)
3. 섹션 3
   1. 범주형 자료분석(2)
   2. 다변량 분석(1)
   3. 다변량 분석(2)
   4. 시계열 분석(1)
4. 섹션 4
   1. 시계열 분석(2)
   2. 베이지안 기법
   3. 딥러닝 분석(1)
   4. 딥러닝 분석(2)
5. 섹션 5
   1. 딥러닝 분석(3)
   2. 비정형 데이터 분석(1)
   3. 비정형 데이터 분석(2)
   4. 앙상블 분석 (1)
6. 섹션 6
   1. 앙상블 분석 (2)
   2. 비모수 통계 (1)
   3. 비모수 통계 (2)
   4. (기출 총평)출제자의 눈_3과목(1)
7. 섹션 7
   1. (기출 총평)출제자의 눈_3과목(2)
   2. 분석모형 구축(1/3)
   3. 분석모형 구축(2/3)
   4. 분석모형 구축(3/3)

교강사

훈련 비용

과정 후기