과정 소개
제작: 2025년 11월
국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 목표로 하는 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.
기업, 공공부분 취업시 데이터분석 준전문가 자격증 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다.
강의 대상
데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자
데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자
강의 목표
데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다.
데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다
기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다.
학습 내용
- 섹션 1
- 데이터의 정의 및 유형
- 암묵지와 형식지
- DIKW 피라미드
- 데이터베이스 이해
- 섹션 2
- 데이터베이스 용어 Basic
- 데이터베이스 용어 Advanced
- DBMS(데이터베이스 관리 시스템)
- 데이터베이스 설계
- 섹션 3
- 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
- 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(이론)
- 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(Quiz)
- 빅데이터란?
- 섹션 4
- 빅데이터의 출현 배경
- IoT(Internet of Things)
- 빅데이터(Big Data)의 역할
- 빅데이터의 가치와 영향
- 섹션 5
- 빅데이터 활용 기법
- 빅데이터 위기요인과 통제방안
- 개인 정보 비식별화 기법
- 빅데이터 활용 사례, 빅데이터 활용을 위한 3요소
- 섹션 6
- 빅데이터 분석과 전략 인사이트
- 데이터 사이언스
- 데이터 분석 관련 직무
- 데이터 분석과 인문학
- 섹션 7
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (36회)
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (37회)
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (38회)
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (39회)
- 섹션 8
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (40회)
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (41회)
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (42회)
- (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (43회)
과정 후기