국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_3과목 데이터 분석 3 (정형 데이터 마이닝)(윤소영)

과정 소개

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 목표로 하는 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

기업, 공공부분 취업시 데이터분석 준전문가 자격증 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다.

강의 대상

데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자

데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자

강의 목표

데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다.

데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다

기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다.

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 데이터 마이닝
   2. 모형 평가 - 1
   3. 모형 평가 - 2
   4. 분류 분석의 종류
2. 섹션 2
   1. 로지스틱 회귀 분석(이론)
   2. 로지스틱 회귀 분석(Quiz)
   3. 의사결정나무(Decision Tree) 모형 -1
   4. 의사결정나무(Decision Tree) 모형 -2
3. 섹션 3
   1. 앙상블(Ensemble) 모형
   2. K-NN, SVM
   3. 인공 신경망(ANN) 모형 -1
   4. 인공 신경망(ANN) 모형 -2
4. 섹션 4
   1. 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(이론)
   2. 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(Quiz)
   3. 분류 모형 평가 지표 2 - ROC Curve, Kappa, Lift Table
   4. 군집 분석 - 계층적 군집 -1
5. 섹션 5
   1. 군집 분석 - 계층적 군집 -2
   2. 군집 분석 - 계층적 군집의 예
   3. 군집 분석 - 분할적(=비계층적) 군집
   4. 군집 분석 - 평가, 결과 해석
6. 섹션 6
   1. 군집 분석 - 자기조직화지도(SOM)
   2. 연관 분석(Association Analysis)(이론)
   3. 연관 분석(Association Analysis)(Quiz)
   4. 기계 학습과 딥러닝
7. 섹션 7
   1. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (36회)
   2. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (36회)
   3. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (37회)
   4. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (37회)
8. 섹션 8
   1. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (38회)
   2. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (38회)
   3. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 (39회)
   4. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (40회)
9. 섹션 9
   1. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (40회)
   2. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (41회)
   3. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (41회)
   4. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (42회)
10. 섹션 10
    1. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (42회)
    2. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (43회)
    3. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (43회)

교강사

훈련 비용

과정 후기